講演・口頭発表・ポスター等

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No.	タイトル	会議名	発表年月日	URL1	概要
1	セグメンテーションを用いた外形抽出による寸法線を含む部品画像からの類似部品検索	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2025)シンポジウム	2025/06/27
2	分類タスクにおけるSoftmax関数の温度パラメータの動的最適化	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2025)シンポジウム	2025/06/27
3	拡散モデルを用いた個人特徴に基づく行動認識の個人適応	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2025)シンポジウム	2025/06/27
4	深層アンサンブル学習における多様性制約に対する考察	第39回人工知能学会全国大会	2025/05/30
5	深層アンサンブル学習における動的負相関学習	第39回人工知能学会全国大会	2025/05/30
6	拡散モデルを用いた画像インペインティングによる教師なし異常検知	第39回人工知能学会全国大会	2025/05/30
7	基盤モデルの潜在表現を用いた生成モデルによる知識蒸留	情報処理学会第87回全国大会	2025/03/15
8	拡散モデルを用いたMasked Image Modelingによる教師なし異常検知	情報処理学会第87回全国大会	2025/03/15
9	FGIRにおける離れた部位間の関係性を考慮したTransformerモデルの構築	情報処理学会第87回全国大会	2025/03/15
10	細粒度画像認識における画像生成モデルを用いた学習時および推論時データ拡張	情報処理学会第87回全国大会	2025/03/15
11	敵対的摂動を用いたセンサデータの情報を保持する匿名化	情報処理学会第87回全国大会	2025/03/15
12	多様性の偶然性依存を排した重み摂動ベースの深層アンサンブル学習手法	情報処理学会第87回全国大会	2025/03/15
13	深層アンサンブル学習における多様性指標と精度との関係	2024年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2024/09/14
14	全平均ニューラルネットワークによる重みの変化	2024年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2024/09/14
15	生成画像上での自己教師あり学習による細粒物体認識	2024年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2024/09/14
16	PCSを用いたFGIRの性能向上に向けたデータ拡張	2024年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2024/09/14
17	喉頭がんスマート監視を目指したmiRNA画像検査技術の構築	第18回バイオ関連化学シンポジウム	2024/09/12
18	離散潜在空間上でのMasked Image Modelingによる産業用画像の論理的な異常検知	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2024)シンポジウム	2024/06/28
19	深層アンサンブルモデルのMulti-Narrow化が分類精度に与える影響	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2024)シンポジウム	2024/06/28
20	様々な入力波形に対応可能な行動認識モデル	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2024)シンポジウム	2024/06/28
21	水産資源調査の自動化に向けた魚種・魚体長推定システム開発と有効性検証	情報処理学会第86回全国大会	2024/03/15
22	基盤モデルを用いた食事の摂取量推定	情報処理学会第86回全国大会	2024/03/15
23	マルチモーダルモデルによる生態特徴観察と画像生成モデルを用いたデータ拡張の検証	情報処理学会第86回全国大会	2024/03/15
24	深層アンサンブル学習モデルの分散刈り込みに関する考察	情報処理学会第86回全国大会	2024/03/15
25	身体安定度評価による運動学習支援システム開発のための基礎検証	情報処理学会第86回全国大会	2024/03/15
26	深層学習を用いた高精細魚種判別モデルの開発に関する一考察	情報処理学会第86回全国大会	2024/03/15
27	行動認識におけるクラス情報を考慮したハイブリッドドメイン適応手法の提案	情報処理学会第86回全国大会	2024/03/15
28	資源調査の自動化に向けた魚画像の汎用キーポイント検出モデルの開発	令和5年度公益財団法人日本水産学会秋季大会	2023/09/21
29	深層学習を用いた魚種の自動判別における背景除去の影響	第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）	2023/09/06
30	パッチ切り取りを用いた宇宙自然電波の特性周波数検出の改善	第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）	2023/09/06
31	正規化フローと自己注意機構を用いた産業用画像における異常検知	第39回ファジィシステムシンポジウム(FSS2023)	2023/09/05
32	基盤モデルを用いた食事の残渣量認識	2023年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会(JHES2023)	2023/09/02
33	定期的なパラメータ平均化による破壊的忘却への影響考察	2023年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会(JHES2023)	2023/09/02
34	大規模言語モデルのファインチューニングによる方言翻訳機の検討	2023年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会(JHES2023)	2023/09/02
35	ドア開閉時の加速度データを用いた人物識別における実験環境と自然環境が精度に及ぼす影響	2023年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会(JHES2023)	2023/09/02
36	次世代のゲーム体験を実現する麻雀インタラクション	エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2023論文集	2023/08/23	URL	本研究では，対面麻雀のエンターテイメント性と利便性を向上させ，次世代のゲーム体験を実現することを目的として，先行研究で開発したProjection Mahjong の改良を行う．Projection Mahjong はプロジェクションマッピングとサウンド，物体検出によって，対面麻雀にアプリ麻雀の「演出」と「自動点数計算」を導入したシステムである．先行研究では点数確定後の演出しか実装されていなかったため，高得点が出なかった場合に演出が見られず，エンターテイメント性を感じにくいことや，誤検出によりスムーズなプレイに影響を及ぼすという問題があった．本研究では対局中の演出やリーチ判定の追加によってエンターテイメント性を向上させ，検出モデルの変更や機能の追加によって利便性を向上させ，次世代のゲーム体験を実現する．8 人の被験者を対象に3 種類(対面麻雀，アプリ麻雀，Projection Mahjong) の環境で麻雀を行う実験を実施した結果，提案手法では盛り上がりや視覚や聴覚を使って楽しむといったエンターテイメント性を他の手法より向上させることが確認し，対面麻雀と同等以上の利便性と対面の利点を享受できることを確認した．
37	2つのAIを戦わせて人の行動を認識する技術を作る	IPSJ-ONE，情報処理学会第85回全国大会	2023/03/04
38	様々な産地市場に転用可能な資源調査の自動化システム	持続可能なスマート一次産業実現への情熱，情報処理学会第85回全国大会	2023/03/04
39	センサベースの行動認識におけるセンサデータを用いない事前訓練	情報処理学会第85回全国大会	2023/03/04
40	CLIPを用いた説明可能なFew-Shot魚種分類手法	情報処理学会第85回全国大会	2023/03/03
41	深層学習を用いたコンベアを流れる漁獲物の自動記録	令和4年度公益社団法人日本水産学会秋季大会	2022/09/05
42	スマートフォンを用いた単色背景環境における魚体の精密測定の自動化	令和4年度公益社団法人日本水産学会秋季大会	2022/09/05
43	CNNを用いた宇宙自然電波の特性周波数検出における窓関数の導入	2022年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2022/09/03
44	深層学習モデル訓練時における動的な温度パラメータの影響	2022年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2022/09/03
45	深層アンサンブル学習における入力データの使い方の応用	2022年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2022/09/03
46	DeepLabCutを利用した状態判別のためのメダカ追跡	2022年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2022/09/03
47	親子双方のエンゲージメントを考慮したスマホ依存改善支援アプリ	マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集	2022/07/06	URL	スマートフォン (スマホ) の普及率の増加と共に，スマホの使用がやめられないスマホ依存が社会問題となっている．本研究では，子が自発的にスマホ依存に取り組む環境の構築として，スマホの使用を点数化して自動で評価するアプリ (スマートユーズ) を開発し，実環境で評価実験を行った．スマートユーズは親子でインストールして初期登録を行うだけで，自動でログの収集とスコア算出を行う．そのため，子の使用履歴を親が直接閲覧することを防ぎ，既存のスマホ依存改善アプリと比べプライバシーに配慮しながらスマホ利用に対する指導を行える利点がある．スマートユーズの特色としてスコアに応じたお小遣いボーナスを親に提案する仕組みがある．子はボーナスをモチベーションにスマホ利用の改善に努め，親はボーナスを理由に子にスマートユーズを勧めることができ，親子のエンゲージメントを良好に保ったままの運用が可能である．また，スコアは親子でお互いに確認可能であり，親には子のスコアを確認するとともに，自身のスマホ利用も見直してもらうことを期待している．実験はスマホを 1 日に 1 時間以上使用する親子を対象にランダム化比較試験 (RCT) を行う．スマートユーズを利用した組 (介入群) と利用していない組 (統制群) とに分け，スマホの使用ログ収集とスマホ依存スケール (SAS-SV-J) の調査を行う．実験の結果，介入群ではスマホ使用時間に改善の傾向が見られ，子は約 50 分使用時間が減少した．SAS-SV-J スコアには全体として悪化の傾向があったが，介入群の子のみ現状維持にとどまった．
48	HoloLens2と物体検出を用いた焼肉インタラクション	マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集	2022/07/06	URL	XR 技術の発展に伴い，現実空間と仮想空間をインタラクティブに繋げるようなアプリケーションの開発が可能になった．さらに近年では IT 技術による健康管理の需要が増大していると共に，自宅における楽しみとして食事の需要が高まっている．本研究では焼肉に対して新たなエンターテイメントを創出するとともに，肉の焼き時間を分かりやすくすることを目的として，一人焼肉で利用する HoloLens2 と物体検出技術を利用したアプリケーションを開発した．このアプリケーションは実際の肉を自動検出し，焼き時間の目安となるホログラムタイマーの演出を表示するものである．7 人の被験者を対象に 4 種類の環境で 1 人焼肉を行う実験を実施した結果，提案手法が肉の種類ごとに異なる時間で焼くことを促す効果があるとともに，焼肉時に時間を測ることに新たな楽しさをもたらすことを確認した．
49	センサベースの行動認識におけるCNNのカーネルサイズに関する一考察	マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集	2022/07/06	URL	スマートフォンやウェアラブルデバイスの普及に伴い，深層学習を用いたセンサベースの行動認識が盛んにおこなわれるようになった．しかし，現在は畳み込み層が 3 層程度のシンプルな CNN がよく用いられており，行動認識に特化した深層学習モデルの構造は明らかではない．ウェアラブルデバイスを用いて行動認識を行う場合，計算コストの削減は大きな課題である．モダンな深層学習モデルは一般に計算コストが高く，改変を行わず行動認識に適用するには不適当である．行動認識において深層学習モデルの軽量化についての議論は進んでいない．本研究では VGG 構造を対象として，畳み込み層のカーネルサイズに着目し，行動認識精度やモデルのパラメータ数に現れる影響を調査する．現在デファクトスタンダードである，小さいカーネルの多数積層構造を，これと同等の範囲の受容野を持つより大きいカーネルの単層の畳み込み層に変更することで，パラメータ数を削減しつつ，行動認識精度が向上する可能性があることが判明した．
50	人間行動認識におけるセグメント情報を用いた自己教師あり学習	マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集	2022/07/06	URL	深層学習を用いたセンサによる行動認識では，頑健な深層学習モデルを作成するために大量のアノテーションされた時系列データが必要となる．ウェアラブルデバイスの普及により大規模なデータセットの収集は可能となったが，それらのデータのアノテーションは依然として課題となっている．この問題に対して，画像認識分野では自己教師あり学習を用いた手法が多く提案されている．しかし，行動認識分野おいては活発に研究が行われていない．そこで本研究ではセンサによる行動認識において，画像認識分野で提案されている自己教師あり学習手法の実装，検証を行う．また，センサデータのセグメントの情報を使った新たな自己教師あり学習手法を提案する．既存の自己教師あり学習と比較した結果，ラベルありデータによる Fine Tuning において，提案手法の有効性が確認された．
51	行動認識におけるSoftmax関数の温度パラメータに関する一考察	マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集	2022/07/06	URL	行動認識モデルは深層学習を用いて実装されることが多くなってきているが，深層学習はモデル構造や最適化手法などハイパーパラメータが膨大であり，適切に使いこなすには熟練の技能が必要となる．本研究では，膨大なハイパーパラメータの中でも未解明な点が多い softmax 関数の温度パラメータ T と特徴マップの次元数 M に焦点を当てる．特に行動認識ではモデルサイズを調整することは少なくなく，T と M の関係の解明は重要である．深層学習モデルを出力の分散の観点から理論的に考察した結果，出力層のパラメータは M の制約を受けて最適化されており，最適なTの設定はこの制約を緩和できる可能性があると考えた．そこで本研究では，T と M の関係を理論的に考察した上で，様々な行動認識データセットやモデル構造において実験的に検証した．実験の結果，T=1 の従来の設定ではモデルの最良のパフォーマンスを発揮しきれていないこと，M の増加に伴い最適な T も増加すること，最適な T においては softmax 関数の入力の分布が安定していることなどを明らかにした．
52	深層学習を用いたセンサベース行動認識におけるクラス拡張を用いた転移学習手法	情報処理学会第84回全国大会	2022/03/03
53	Mobile-aware Convolutional Neural Network for Sensor-based Human Activity Recognition	情報処理学会第84回全国大会	2022/03/03
54	機械学習を用いた歩行動作における意図しない行動の検出に関する研究	情報処理学会第84回全国大会	2022/03/03
55	歩きスマホ中の学習手法の違いが学習効果とユーザの危険度に与える影響に関する考察	情報処理学会第84回全国大会	2022/03/03
56	加速度センサデータを用いた深層学習モデルの教師なし表現学習手法	第101回モバイルコンピューティングと新社会システム研究会	2021/12/06
57	HCF-MixAR: Hand-crafted Featuresを活用したCNNベースの行動認識手法	2021年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2021/09/04
58	スマートフォンのセンサデータを用いた階段状態・歩行動作分析	2021年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2021/09/04
59	転がる複数のボールの軌道とステージ形状を用いた到着順位推定	2021年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2021/09/04
60	1次元波形分類におけるGrad-CAMを用いた判断根拠の可視化	2021年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2021/09/04
61	焼肉インタラクションに向けた生肉画像データセットの構築と生肉種別の自動判定	2021年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2021/09/04
62	センサベースの人間行動認識における深層学習アンサンブル手法に関する考察	第100回モバイルコンピューティングと新社会システム研究会	2021/09/02
63	水産資源管理に向けたMask Keypoint R-CNNによる魚体長認識	第32回コンシューマ・デバイス＆システム研究会	2021/09/02
64	スマートウォッチを用いたトランポリン上の動作検出	マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集	2021/06/23	URL
65	m-Learning学習者の行動の違いによる学習効率への影響	マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集	2021/06/23	URL
66	人間行動認識に対するクラス階層性を用いた補助学習	マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集	2021/06/23	URL
67	オブジェクト自動生成による魚用インスタンスセグメンテーションのデータ拡張手法	人工知能学会全国大会論文集	2021/06/11	URL	<p>漁業の分野では水産資源の管理が重要なタスクの1つである．魚におけるインスタンスセグメンテーションは魚体長推定などへの応用することにより，単純な矩形領域を予測する物体検出手法を用いるより推定精度の向上が期待できる．しかしながら，インスタンスセグメンテーションを実現するためには学習用データのアノテーションコストが課題となっている．本研究では3D-CG ソフトウェアであるBlenderを利用して実写画像とCGを組み合わせることにより，ランダムなポージングなどのデータ拡張を実現するとともに，インスタンスセグメンテーション用のアノテーションデータの自動生成を実現した．実験では本研究のデータ拡張を行ったデータセットについて，Mask-RCNNによるインスタンスセグメンテーションの有効性を確認した．</p>
68	メタ学習を用いた行動認識モデルの個人適応	情報処理学会第83回全国大会	2021/03/18
69	深層学習を用いた加速度センサデータの超解像	情報処理学会第83回全国大会	2021/03/18
70	アンビグラムの自動生成手法の提案と評価	2020年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2020/09/13
71	CNNを用いた肌画像からのキメ細かさ自動分類	2020年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2020/09/13
72	幾何学的特徴量の分離による学習安定化手法の提案	2020年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2020/09/13
73	LSTMを用いた実店舗小売売上予測における差分変換の有効性について	2020年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2020/09/13
74	スマートフォンセンサを用いた歩行時における階段の検出	2020年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2020/09/13
75	Octave Mix: 行動認識における周波数分解を用いたデータ拡張	FIT2020 第19回情報科学技術フォーラム	2020/09/01
76	U-Netモデルを用いた加速度センサデータの超解像	FIT2020 第19回情報科学技術フォーラム	2020/09/01
77	敵対的訓練を用いたサンプリング周波数の相違に頑健な行動認識	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム	2020/06/24
78	学習効率向上に向けた脳波に基づくVR-HMDユーザの嗜好性推定	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム	2020/06/24
79	機械学習を用いた外れデータ検出による行動認識モデルの推定精度への影響	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム	2020/06/24
80	深層学習を用いたスマートフォンセンシングによる歩行時の路面種別推定	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム	2020/06/24
81	Octave Convolutionを用いたセンサによる行動認識手法	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム	2020/06/24
82	深層距離学習を用いた加速度センサデータからのコンテキスト推定	情報処理学会第82回全国大会	2020/03/05
83	CNNによる時系列連続性を考慮した宇宙自然電波の特性周波数検出	情報処理学会第82回全国大会	2020/03/05
84	機械学習を用いた白内障影響遺伝子の分析	第6回北陸エピジェネティクス研究会	2019/10/30
85	機械学習を用いた受信電力に基づく到来波数推定	2019年電子情報通信学会ソサイエティ大会	2019/10/17
86	初学者のタイピング習得支援に向けた物理キーボードインタラクションの開発	エンターテイメントコンピューティング(EC2019)	2019/09/20
87	AI技術を活用した分野横断研究事例	遺伝学会第91回大会	2019/09/11
88	加速度センサを用いた行動センシングにおけるマルチタスク学習の有効性検証	2019年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2019/08/31
89	CNNとMLPを用いた多入力モデルにおける魚種判別手法	2019年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2019/08/31
90	生体情報の簡易計測に基づく睡眠時間の事後推定に向けた特徴量分析	2019年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2019/08/31
91	行動認識におけるアノテーション誤りによる影響と誤り検出に関する考察	2019年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2019/08/31
92	スマートフォンの加速度センサを用いた歩行時の道路の種類推定	2019年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2019/08/31
93	CNNを用いたイラストの作者分類における描画キャラクターの差異による影響の調査	2019年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会	2019/08/31
94	双方向授業の実現に向けたリアルタイムコメントスクロールシステム	情報処理学会情報教育シンポジウム（SSS2019）	2019/08/19
95	行動認識における表現学習モデルと個人依存に関する考察	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム	2019/07/03
96	ウェアラブルデバイスを用いたタイピング時の指の認識	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム	2019/07/03
97	不均衡半教師あり学習を用いた行動認識モデルの個人特化	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム	2019/07/03
98	看護業務負担の定量的計測に向けたウェアラブル筋電位計測の基礎検証	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム	2019/07/03
99	端末所持位置推定における転移学習の有効性検証	マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム	2019/07/03
100	Automatic determination of Upper Hybrid Resonance Frequencies by Convolutional Neural Network	JpGU Meeting 2019	2019/05/29

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